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Tratamento de Dados

O TRATAMENTO DE DADOS é o ato de detectar, remover ou corrigir “dados sujos” de uma base de dados, tais como:

 

·         dados redundantes;

·         incorretos;

·         incompletos ou

·         formatados incorretamente. 

 

ENTRADA: Base do Cliente.

SAÍDA: Base do Cliente Padronizada + Relatório “status da base”.


Para oferecer esta solução a ACCESS1 utiliza uma ferramenta multi-plataforma que lê arquivos em vários formatos, compatibilizando e processando os dados de layout distintos em um único projeto.

 

ATIVIDADES

Na solução de TRATAMENTOS DE DADOS são realizadas as seguintes atividades na Base de Dados do Cliente:

 

·         Higienização: Parte da etapa de normalização dos dados, que consiste em remover nomes impróprios ou erros de digitação.

·         Normalização: Consiste em padronizar os dados do cliente, por exemplo: incluir e excluir acentos, padronizar caixa alta/baixa, nome de registros e abreviação de rua/logradouros. O processo de normalização dos dados permite a inclusão de regras específicas que não dependem de consultas nas bases da ACCESS1, por exemplo: se telefone é do estado de SP, coloca-se o prefixo (011). 

·         Deduplicação: Consiste em identificar e marcar os registros duplicados de uma base de dados, que podem ou não serem excluídos, dependendo da necessidade do cliente.

 

PÚBLICO ALVO

·         Empresas que desejam padronizar as informações do registro de suas bases, tornando-as homogêneas;

 

·         Empresas que possuem e implantam soluções de CRM, ERP, Database Marketing e Datawarehouse.

 

VANTAGENS


·         Organiza a base de dados de acordo com a necessidade do cliente. 

·         Identifica e corrige todos os campos falhos no cadastro de cada registro. 

·         Identifica e marca duplicações de registros para deduplicação. 

·         Identifica necessidades de agrupamento de informações. 

·         Conhecimento adequado da sua base de clientes e prospects. 

·         Maior assertividade na oferta de Soluções. 

·         Identifica o nível de qualidade da base de dados. 

·         Fornece um relatório com o diagnóstico da base que permite identificar as melhorias que podem ou não ser realizadas sobre esta base, dependendo da necessidade do cliente.

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